mysql的分区

一、分区的优点：

1、和单个磁盘来比，可以存更多数据；

2、优化查询，查询时只扫描必要的一个或者多个分区提高效率，同时执行例如count,sum，这样的函数时，可以多个分区并行执行，提高效率;

3、对于过期的，不需要保留的数据，可以直接删除分区(例如删除某个date前的数据);

二、分区的类型：

RANGE、LIST、HASH、KEY

其中前3者，要求分区键必须是int类型；

无论哪种分区类型都必须满足下面2条中的其中一条：

1、没有主键/唯一键

2、分区键是主键/唯一键

三、RANGE分区

RANGE分区利用取值范围将数据分区；

例：

mysql> create table emp(
 -> id int not null,
 -> ename varchar(30),
 -> store_id int not null,
 -> )
 -> partition by range (store_id)(
 -> partition p0 values less than (10),
 -> partition p1 values less than (20), 
 -> partition p2 values less than maxvalue
 -> );

解析：将0-10的store_id数据放在p0，10-20放到p1，大于20放到p3中

注意：如果分区键值为null的话，range中会将null当作最小值来处理;

mysql 5.5改进来range分区的功能，支持了非整数来分区RANGE COLUMNS;

例如:

mysql> create table emp_1(
 -> id int not null,
 -> name varchar (30),
 -> store_id int not null,
 -> `date` date not null default ('2017-09-11')
 -> )
 -> parttion by range columns (date) (
 -> partition p0 values less than ('2017-09-10'),
 -> partition p1 values less than ('2017-09-20'),
 -> partition p2 values less than (maxvalues)
 -> );

这样可以通过不同的日期，区分数据，优化查询时间;

删除过期的数据:

例如我要删除’2017-09-10’前的数据，只要：

alter table emp_1 drop partition p0;

四、LIST分区

LIST分区建立离散值的分区，需要指定特定值属于哪个分区，其他很多地方类似于RANGE

设置方法：

-> partition p1 values in (1,2,3),

值得注意的是，如果插入的字段值，不在LIST分区中，那么将会插入失败，因为LIST并不存在类似于maxvalues less than这样的定义方式;

五、HASH分区

主要通过分散点，确保数据被平均分布在不同的分区中;

设置方法;

partition by hash (store_id) partitions 4;

这里定义来4个分区，插入数据时会随机分配到其中一个分区中；

这样每个分区数据都相对平均，提高来查询效率;

六、KEY分区

类似于HASH分区

不同之处，创建分区时KEY分区可以不指定分区的key，KEY分区会自动选择主键/唯一键作为分区键，并且在没有主键/唯一键时，选择一个不为空的键作为分区键;

七、分区管理

创建：同上；

附加新分区：

alter table emp_1 add partition ( partition p3 values less than ('2120-09-30'));

删除分区：

alter table emp_1 drop partition p0;

拆分分区：

alter table emp_1 reorganize partition p3 into (

->partition p2 values less than ('2017-09-30'),

->partition p3 values less than ('2117-09-30'),

)

合并分区:

alter table emp_1 expenses partition p3,p4,p5 into (

->partition p2 values less than ('2217-09-30'),

)

增加分区数量(hash\key)：

将分区数量附加8个

alter table emp_1 add partition partitions 8;

减少分区数量(hash\key):

减少2个分区

alter table emp_1 coalesce partition 2;